Эксперты ЛАНИТ рассказали о том, как технологии видеоаналитики меняют реальность

Согласно экспертным прогнозам, объем отечественного рынка видеоаналитики достигнет 12,8 млрд рублей к концу 2022 года, а к 2029 году мировой рынок  возрастет на 24%. Однако такое быстрое развитие определяется не только финансовыми показателями провайдеров услуг, производителей оборудования и разработчиков решений, но и расширением числа сфер, в которых внедрение искусственного интеллекта стало возможным благодаря видеоаналитике.

Ключевую роль в этом сыграла общая цифровая трансформация: появление качественно иных вычислительных мощностей, доступность большего объема данных для обучения моделей и модернизация алгоритмов, которые служат базой для работы систем.

Руководитель центра компетенций больших данных и искусственного интеллекта группы компаний “Ланит” Сергей Литвинов говорит о том, что развитие технологий видеоаналитики стало одной из причин изменения подходов к организации промышленной и общественной безопасности. Подобные системы могут распознавать объекты, дифференцировать действия, поведенческие паттерны и необходимым образом на них реагировать.

Управляющий партнер компании “Экспасофт” Александр Шкилев отмечает, что за время существования видеоаналитики, появившейся в 90-х годах прошлого века, сформировалось множество направлений, где ее использование является целесообразным. Например, работа охранника, связанная с наблюдением за происходящим на нескольких мониторах одновременно. “Человеческое внимание остается в фокусе примерно 20-30 минут. А стоимость риска в случае, если он упустит какое-то событие, очень высока, особенно если мы говорим о промышленной безопасности — такая халатность может стать причиной техногенной катастрофы”, — добавляет Александр Шкилев.

В ряде отраслей использование видеоаналитики позволяет проводить более точный анализ различных качественных показателей. В сталелитейной промышленности эффективность выявлении дефектов готовой продукции повышается на 30% за счет использования умных камер. Кроме того, применение технологий ИИ значительно снижает расходы на модернизацию устаревающего оборудования, поскольку появляется возможность заменить установку датчиков камерой, направленной на аналоговые панели управления, что увеличивает точность производства и качество конечной продукции.

Технологии видеоаналитики востребованы не только в бизнесе, но и в государственной сфере. В частности, для организации общественной безопасности. “Такую систему достаточно установить, например, в светофор: ИИ понимает, что человек не просто так подошел к пешеходному переходу, а ждет зеленого сигнала — и тогда он его включает. При этом на базе этой же технологии можно делать и более сложные вещи, а конкретно определять конфликтные ситуации”, — объясняет Александр Шкилев.

Также интерес к технологиям видеоаналитики наблюдается в регионах, однако, по словам Сергея Литвинова, из-за высокой стоимости внедрения искусственного интеллекта промышленного уровня муниципалитетам оно зачастую недоступно. Для решения данного вопроса “Ланит” и “Экспасофт” активно развивают направление по разработке шаблона программной платформы (фреймворка), который оптимизирует нейронные сети и за счет этого снижает требования к вычислительным ресурсам, что позволяет уменьшить расходы на внедрение технологий ИИ с сохранением уровня качества.

По данным международных исследований, отечественные разработчики занимают первые строчки глобальных рейтингов по компетенциям в области ИИ. Кроме того, параллельно со спросом на специалистов растет число выпускников профильных вузов.  “Нам постоянно не хватает дата-инженеров и дата-сайентистов, способных перенести в код любую перспективную идею. Из-за этого многие IT-компании переходят от хантинга к модели выращивания перспективных сотрудников, используя для этого собственную экспертизу”, — говорит Сергей Литвинов.

По мнению президента группы “Ланит” Филиппа Генса, какого бы уровня развития не достигли технологии видеоаналитики, полная замена человека роботом невозможна. Он ссылается в том числе на проблемы инфраструктурного плана: существующие дороги общего пользования не предназначены для передвижения беспилотников.

Помимо этого, важным фактором являются этические нормы: у искусственного интеллекта нет общепризнанной степени ответственности, поэтому на сегодняшний день его использование возможно исключительно в качестве системы сопровождения человека в процессе принятия решений.

Вместе с тем, по словам основателя группы “Экспасофт” Владимира Дюбанова, каждая подобная система имеет определенный регламент и набор правил, нарушение которых не предусматривается. Так, стабильность и качество работы системы не зависит от времени суток, отсутствия сна или состояния морального климата в семье.

Владимир Дюбанов добавляет, что на сегодняшний день камера может выполнять роль универсального датчика, расширяющего функционал существующих систем.

Технологии видеоаналитики используются не только в Москве и Санкт-Петербурге, но и в менее крупных российских городах. Кроме строительной отрасли, в которой класс жилья зависит от наличия видеодомофонов с функцией распознавания лиц и шлагбаумов, считывающих номерные знаки автомобилей, технологии ИИ применяются, например, при создании детских игрушек или вертикальных домашних автоматизированных ферм, способных контролировать полив и спелость продуктов.

Владимир Дюбанов считает, что рост популярности подобных механизмов будет происходить по аналогии с курьерской доставкой, которая получила масштабное распространение в пандемию и осталась востребованной после неё.